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更新時間:2025-04-10 點擊:

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AI 視覺系統宛如一個高度智能的 “觀察家”,其工作原理基于先進的圖像識別與深度學習算法。在起重機作業前,系統會通過多個高清攝像頭,對作業區域進行全方位掃描,構建出一幅精準的三維場景地圖。這些攝像頭具備超廣視角和高分辨率,能夠清晰捕捉到船舶甲板上貨物的擺放位置、形狀、尺寸以及周邊環境的細微特征。獲取圖像數據后,AI 算法迅速對其進行分析處理,識別出不同類型的貨物,并精確計算出每個貨物的重心位置、吊運角度等關鍵參數。深度學習技術讓系統擁有不斷進化的能力,隨著作業次數的增加,它能夠越來越準確地識別各種復雜貨物,即使在光線不佳、貨物部分遮擋等惡劣條件下,也能快速做出精準判斷。
在實際裝卸作業過程中,搭載 AI 視覺系統的船用起重機展現出了令人矚目的優勢。效率方面,以往人工操作時,操作人員需要花費大量時間觀察貨物、調整起重機位置和角度,以確保準確抓取和吊運,整個過程耗時較長。而如今,AI 視覺系統能夠在短短數秒內完成對貨物的識別與定位,起重機隨即按照預設程序自動啟動,快速、精準地完成裝卸動作,大大縮短了每一次作業的周期。據實際數據統計,在一個繁忙的集裝箱港口,采用搭載 AI 視覺系統的船用起重機后,集裝箱的裝卸效率提升了 30% 以上,船舶的在港停留時間顯著縮短,港口的貨物周轉能力得到大幅增強。
安全性上,AI 視覺系統更是發揮了不可替代的作用。在傳統作業模式下,人工操作難免會因疲勞、注意力不集中等因素出現失誤,導致貨物碰撞、掉落等安全事故。而 AI 視覺系統時刻保持高度 “警惕”,通過實時監測作業過程,一旦發現異常情況,如貨物吊運過程中出現晃動、偏離預定軌跡,或者起重機與周邊障礙物距離過近等,系統會立即發出警報,并自動控制起重機停止動作,避免事故發生。此外,系統還能對起重機的關鍵部件進行實時狀態監測,通過分析部件的外觀圖像,提前預測可能出現的故障隱患,為設備維護保養提供精準依據,進一步保障了作業的安全可靠性。
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